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Eléments de l'association

République populaire de Chine371
Xinmiao Fu5
République populaire de Chine Sauf Xinmiao Fu" 366
Xinmiao Fu Sauf République populaire de Chine" 0
République populaire de Chine Et Xinmiao Fu 5
République populaire de Chine Ou Xinmiao Fu 371
Corpus5969
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List of bibliographic references

Number of relevant bibliographic references: 5.
Ident.Authors (with country if any)Title
000019 Zuqin Zhang [République populaire de Chine] ; Wei Yao [République populaire de Chine] ; Yan Wang [République populaire de Chine] ; Cheng Long [République populaire de Chine] ; Xinmiao Fu [République populaire de Chine]Wuhan and Hubei COVID-19 mortality analysis reveals the critical role of timely supply of medical resources
000178 Xinmiao Fu [République populaire de Chine] ; Qi Ying [États-Unis] ; Tieyong Zeng [République populaire de Chine] ; Tao Long [République populaire de Chine] ; Yan Wang [République populaire de Chine]Simulating and forecasting the cumulative confirmed cases of SARS-CoV-2 in China by Boltzmann function-based regression analyses.
000335 Kedong Zhao [République populaire de Chine] ; Cheng Long [République populaire de Chine] ; Yan Wang [République populaire de Chine] ; Tieyong Zeng [Hong Kong] ; Xinmiao Fu [République populaire de Chine]Negligible risk of the COVID-19 resurgence caused by work resuming in China (outside Hubei): a statistical probability study
000470 Boyan Lv [République populaire de Chine] ; Zhongyan Li [République populaire de Chine] ; Yajuan Chen [République populaire de Chine] ; Cheng Long [République populaire de Chine] ; Xinmiao Fu [République populaire de Chine]Global COVID-19 fatality analysis reveals Hubei-like countries potentially with severe outbreaks.
003B43 Yuanyuan Gao [République populaire de Chine] ; Zuqin Zhang [République populaire de Chine] ; Wei Yao [République populaire de Chine] ; Qi Ying ; Cheng Long [République populaire de Chine] ; Xinmiao Fu [République populaire de Chine]Forecasting the cumulative number of COVID-19 deaths in China: a Boltzmann function-based modeling study
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